package com.bwt.algorithm.greedy;

import java.util.*;

public class GreedyAlgorithm {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建电台,存入Map
        HashMap<String, HashSet<String>> broadcasts = new HashMap<String, HashSet<String>>();
        // 将各电台放入broadcasts
        HashSet<String> hashSet1 = new HashSet<String>();
        hashSet1.add("北京");
        hashSet1.add("上海");
        hashSet1.add("天津");
        HashSet<String> hashSet2 = new HashSet<String>();
        hashSet2.add("广州");
        hashSet2.add("北京");
        hashSet2.add("深圳");
        HashSet<String> hashSet3 = new HashSet<String>();
        hashSet3.add("成都");
        hashSet3.add("广州");
        hashSet3.add("杭州");
        HashSet<String> hashSet4 = new HashSet<String>();
        hashSet4.add("上海");
        hashSet4.add("天津");
        hashSet4.add("大连");
        HashSet<String> hashSet5 = new HashSet<String>();
        hashSet5.add("杭州");
        hashSet5.add("大连");
        hashSet5.add("重庆");
        // 加入到map
        broadcasts.put("K1", hashSet1);
        broadcasts.put("K2", hashSet2);
        broadcasts.put("K3", hashSet3);
        broadcasts.put("K4", hashSet4);
        broadcasts.put("K5", hashSet5);
        // allAreas存放所有的地区
        HashSet<String> allAreas = new HashSet<String>();
        allAreas.add("北京");
        allAreas.add("上海");
        allAreas.add("天津");
        allAreas.add("广州");
        allAreas.add("深圳");
        allAreas.add("成都");
        allAreas.add("杭州");
        allAreas.add("大连");
        allAreas.add("重庆");

        //创建ArrayList ,存放选择的电台集合
        List<String> selects = new ArrayList();
        //定义一个临时的集合, 在遍历的过程中 ,存放遍历过程中电台覆盖的地区,和当前还没有覆盖的地区的交集
        Set<String> tempSet = new HashSet<>();

        //定义maxkey, 保存在一次遍历过程中, 能过覆盖最大未覆盖的地区的电台的key
        //如果maxkey不为空, 则会加入selects
        String maxKey = null;
        //电台最大覆盖地区数
        int maxSetSize = 0;
        while (allAreas.size() != 0) {//allAreas 不为0 则表示还没有覆盖所有地区


            for (String key : broadcasts.keySet()) {
                //每进行一次for
                tempSet.clear();
                //当前key能够覆盖的地区
                HashSet<String> areas = broadcasts.get(key);
                tempSet.addAll(areas);
                //求出tempSet 和 allAreas 集合的交集, 交集会付给tempSet
                tempSet.retainAll(allAreas);

                //如果当前的集合包含的未覆盖地区的数量, 比maxKey指向集合的覆盖地区还要多 则替换maxKey为当前key
                //tempSet.size() > broadcasts.get(maxKey).size())  体现出贪心算法的特点,每次都选择最优的
                if (tempSet.size() > 0 && (maxKey == null || tempSet.size() > maxSetSize)) {
                    maxKey = key;
                    maxSetSize = tempSet.size();
                }
            }
            //maxKey != null 将maxKey 加入selects
            if (maxKey != null) {
                selects.add(maxKey);
                //将maxkey指向的电台的覆盖地区 从 allAreas 去掉
                allAreas.removeAll(broadcasts.get(maxKey));
                //最后需要将maxkey置空
                maxKey = null;
                maxSetSize = 0;
            }
        }

        System.out.println(selects); //[K1, K2, K3, K5]
    }
}
